环境

Docker环境安装

• 安装yum-utils：

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

• 为yum源添加docker仓库位置：

yum-config-manager --add-repo <https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo>

• 安装docker：

yum install docker-ce

• 启动docker：

systemctl start docker

#MySQL安装

• 下载MySQL5.7的docker镜像：

docker pull mysql:5.7

• 使用如下命令启动MySQL服务：

sudo docker run --privileged=true  -p 3306:3306 --name mysql  -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql  -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql  -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  -d mysql:5.7

• 参数说明

  • p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口

  • v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机

  • v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机

  • v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/：将数据文件夹挂载到主机

  • e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用户的密码

• 进入运行MySQL的docker容器：

docker exec -it mysql /bin/bash

• 使用MySQL命令打开客户端：

mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8

• 创建mall数据库：

create database mall character set utf8

• 安装上传下载插件，并将document/sql/mall.sql上传到Linux服务器上：

yum -y install lrzsz

• 将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：

docker cp /mydata/mall.sql mysql:/

• 将sql文件导入到数据库：

use mall;
source /mall.sql;

• 创建一个reader:123456帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：

grant all privileges on *.* to 'root' @'%' identified by '123456';

如果远程连上大小写不区分
本地安装进行 /etc/mysql/my.cnf中在mysqlId下添加
lower_case_table_names=2
docker 安装的在etc下面
如无法修改，在容器内部进行添加 yum install -y vim

#Redis安装

• 下载Redis7的docker镜像：

docker pull redis:7

• 使用如下命令启动Redis服务：

docker run -p 6379:6379 --name redis \\
-v /mydata/redis/data:/data \\
-d redis:7 redis-server --appendonly yes

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /mydata/redis/data:/data -d redis:7 redis-server --appendonly yes

• 进入Redis容器使用redis-cli命令进行连接：

docker exec -it redis redis-cli

#Nginx安装

• 下载Nginx1.22的docker镜像：

docker pull nginx:1.22

• 先运行一次容器（为了拷贝配置文件）：

docker run -p 80:80 --name nginx \\
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \\
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \\
-d nginx:1.22

• 将容器内的配置文件拷贝到指定目录：

docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/

• 修改文件名称：

mv nginx conf

• 终止并删除容器：

docker stop nginx
docker rm nginx

• 使用如下命令启动Nginx服务：

docker run -p 80:80 --name nginx \\
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \\
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \\
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \\
-d nginx:1.22

#RabbitMQ安装

• 下载rabbitmq3.9-management的docker镜像：

docker pull rabbitmq:3.9-management

• 使用如下命令启动RabbitMQ服务：

docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq \\
-v /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq \\
-d rabbitmq:3.9-management

docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq -d rabbitmq:3.9-management

• 开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

• 访问地址查看是否安装成功：http://127.0.0.1:15672

#Elasticsearch安装

• 下载Elasticsearch7.17.3的docker镜像：

docker pull elasticsearch:7.17.3

• 修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:

sysctl -w vm.max_map_count=262144

• 使用如下命令启动Elasticsearch服务，内存小的服务器可以通过ES_JAVA_OPTS来设置占用内存大小：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \\
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \\
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \\
-d elasticsearch:7.17.3

• 启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动即可；

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

• 安装中文分词器IKAnalyzer，注意下载与Elasticsearch对应的版本，下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

• 下载完成后解压到Elasticsearch的/mydata/elasticsearch/plugins目录下；

• 重新启动服务：

docker restart elasticsearch

• 开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

• 访问会返回版本信息：http://192.168.3.101:9200

{
  "name": "708f1d885c16",
  "cluster_name": "elasticsearch",
  "cluster_uuid": "mza51wT-QvaZ5R0NmE183g",
  "version": {
    "number": "7.17.3",
    "build_flavor": "default",
    "build_type": "docker",
    "build_hash": "5ad023604c8d7416c9eb6c0eadb62b14e766caff",
    "build_date": "2022-04-19T08:11:19.070913226Z",
    "build_snapshot": false,
    "lucene_version": "8.11.1",
    "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline": "You Know, for Search"
}

#Logstash安装

• 下载Logstash7.17.3的docker镜像：

docker pull logstash:7.17.3

• 修改Logstash的配置文件logstash.conf中output节点下的Elasticsearch连接地址为es:9200，配置文件地址：https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/elk/logstash.conf

output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

• 创建/mydata/logstash目录，并将Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到该目录；

mkdir /mydata/logstash

• 使用如下命令启动Logstash服务；

docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 \\
--link elasticsearch:es \\
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \\
-d logstash:7.17.3

• 进入容器内部，安装json_lines插件。

logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

#Kibana安装

• 下载Kibana7.17.3的docker镜像：

docker pull kibana:7.17.3

• 使用如下命令启动Kibana服务：

docker run --name kibana -p 5601:5601 \\
--link elasticsearch:es \\
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \\
-d kibana:7.17.3

• 开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

• 访问地址进行测试：http://192.168.3.101:5601

!https://www.macrozheng.com/assets/mall_windows_deploy_12-5c098822.png

#MongoDB安装

• 下载MongoDB4的docker镜像：

docker pull mongo:4

• 使用docker命令启动：

docker run -p 27017:27017 --name mongo \\
-v /mydata/mongo/db:/data/db \\
-d mongo:4

#MinIO安装

• 下载MinIO的Docker镜像；

docker pull minio/minio

• 下载完成后使用如下命令运行MinIO服务，注意使用-console-address指定MinIO Console的运行端口（否则会随机端口运行）：

docker run -p 9090:9000 -p 9001:9001 --name minio \\
-v /mydata/minio/data:/data \\
-e MINIO_ROOT_USER=minioadmin \\
-e MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin \\
-d minio/minio server /data --console-address ":9001"

• 运行成功后就可访问MinIO Console的管理界面了，输入账号密码minioadmin:minioadmin即可登录，访问地址：http://192.168.3.101:9090

!https://www.macrozheng.com/assets/minio_console_start_01-0919577f.png

#Docker全部环境安装完成

• 所有下载镜像文件：

REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
redis                 7                   604d80444252        2 days ago          117MB
nginx                 1.22                f9c88cc1c21a        2 weeks ago         142MB
elasticsearch         7.17.3              3c91aa69ae06        8 weeks ago         613MB
kibana                7.17.3              4897f4b8b6ee        8 weeks ago         797MB
logstash              7.17.3              dd4291c803f4        8 weeks ago         774MB
mongo                 4                   1c0f1e566fec        5 months ago        438MB
rabbitmq              3.9-management      6c3c2a225947        6 months ago        253MB
mysql                 5.7                 7faa3c53e6d6        3 years ago         373MB
nginx                 1.10                0346349a1a64        5 years ago         182MB
java                  8                   d23bdf5b1b1b        5 years ago         643MB